Μαριάν Γιάνικ – Μπόρις Γκεοργκίεβ: Η AI, κρίσιμη για το μέλλον των επιχειρήσεων

«Η ΑΙ μπαίνει στην καθημερινότητά μας πολύ πιο γρήγορα απ’ ό,τι περιμέναμε». Το μήνυμα αυτό εξέπεμψαν μιλώντας στην «Κ» η Μαριάν Γιάνικ, Vice President της Google Cloud για την περιοχή ΕMEA North, και ο Μπόρις Γκεοργκίεβ, Director της Google Cloud για την Κεντρική και Ανατολική Ευρώπη, καθώς τους συναντήσαμε στο περιθώριο του φετινού Google Cloud Day Greece, που διεξήχθη για δεύτερη χρονιά στο Ωδείο Αθηνών. Το event, το οποίο συγκέντρωσε εκατοντάδες συμμετέχοντες, συνέπεσε και με την παγκόσμια αναγγελία του Gemini 3, της νέας έκδοσης του μοντέλου ΑΙ που αναπτύσσει η εταιρεία. Τα δύο στελέχη μίλησαν για τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, τις δεξιότητες που καλούνται να αναπτύξουν οι εργαζόμενοι, ενώ προέτρεψαν τις ελληνικές επιχειρήσεις να επισπεύσουν την υιοθέτηση εργαλείων ΑΙ, καθώς, εάν μείνουν πίσω, αυτό θα περιορίσει την ανταγωνιστικότητά τους. Αλλωστε, όπως ανέφεραν, η ανάληψη ρίσκου είναι κρίσιμη για την εξέλιξη των εταιρειών. Από τη συζήτηση δεν έλειψε η γνώμη τους για τα σενάρια περί φούσκας στην ΑΙ, αλλά και οι προβλέψεις για τις τεχνολογίες που θα καθορίσουν το μέλλον, με αιχμή την ΑGI.

Με ποιους τρόπους η ΑΙ είναι σε θέση να ενισχύσει την παραγωγικότητα των επιχειρήσεων και των εργαζομένων στην περιοχή Ευρώπης, Μέσης Ανατολής και Αφρικής (ΕΜΕΑ) και ποιος είναι ο ρόλος της Google Cloud στη μετάβαση αυτή, προκειμένου να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ τεχνητής και ανθρώπινης νοημοσύνης;

Mαριάν Γιάνικ: H GenAI και ειδικά τώρα η νέα τεχνολογία που ονομάζουμε Agentic AI, είναι ακόμη, δεν θα έλεγα αναδυόμενη, αλλά σίγουρα νέα στην αγορά. Εξετάζοντας διαφορετικούς κλάδους, διακρίνουμε ξεκάθαρα ότι υπάρχουν περιπτώσεις όπου η τεχνητή νοημοσύνη πραγματικά προσφέρει αξία, δηλαδή ουσιαστική απόδοση στην επένδυση, είτε αφορά τη δημιουργία περισσότερων εσόδων είτε την αύξηση της αποδοτικότητας, είτε και τα δύο. Οι περιπτώσεις στις οποίες διακρίνουμε ότι αποφέρει αυτή την αξία επικεντρώνονται σε ό,τι σχετίζεται με την εξυπηρέτηση πελατών. Ξεκίνησε δειλά με τα chatbots και σήμερα αφορά οτιδήποτε μπορεί να ενισχύσει τις δυνατότητες του ανθρώπου. Επειτα, είναι το θέμα της ανάπτυξης λογισμικού. Ηδη βλέπουμε, για παράδειγμα στην Google, ότι περίπου το 50% του κώδικα παράγεται πλέον με ΑΙ. Και βέβαια αυξάνεται και η παραγωγικότητα του developer. Ο προγραμματιστής διαθέτει πλέον υποστήριξη σε όλες εκείνες τις εργασίες που δεν τον ευχαριστούν.

Τι είδους δεξιότητες τελικά απαιτείται να έχουν οι εργαζόμενοι, προκειμένου να προσαρμοστούν στο νέο εργασιακό περιβάλλον που διαμορφώνει η ΑΙ;

Μαριάν Γιάνικ: Είναι ιδιαίτερα σημαντικό να υπάρχει διάθεση για εξερεύνηση και θετική στάση – μια νοοτροπία ότι «μπορώ να το κάνω» απέναντι στη νέα τεχνολογία, ώστε να είναι κανείς αληθινά σε θέση να υιοθετήσει την ΑΙ. Και αυτό εξαρτάται από την κουλτούρα της εταιρείας. Σε ό,τι αφορά τις δεξιότητες των εργαζομένων, για την ΑΙ η ικανότητα να «ενώνεις τις τελείες» είναι καίριας σημασίας. Φυσικά, πρέπει να αντιλαμβάνεσαι τι μπορεί να παρέχει η τεχνολογία, πώς δουλεύει, δεν χρειάζεται να γνωρίζεις όλες τις λεπτομέρειες, αλλά να είσαι ικανός να μπορείς να βλέπεις τη συνολική εικόνα. Η διαφορά ανάμεσα στην «παραδοσιακή» πληροφορική και την AI, και ειδικά την Agentic AI, είναι ότι για να αναπτύξεις τα projects εκείνα που θα αποφέρουν αξία, χρειάζεσαι ανθρώπους από διαφορετικά τμήματα της εταιρείας να συνεργάζονται από την αρχή. Και αυτός είναι ένας τρόπος εργασίας που δεν είναι ακόμη συνηθισμένες να ακολουθούν πολλές εταιρείες.

Ποιοι κλάδοι μετασχηματίζονται πιο γρήγορα λόγω της ΑΙ;

Μαριάν Γιάνικ: Βλέπουμε ότι ο χρηματοπιστωτικός κλάδος κινείται αρκετά γρήγορα, δεδομένου ότι οι συγκεκριμένοι επαγγελματίες είναι εξοικειωμένοι με τη μηχανική μάθηση εδώ και περίπου μια δεκαετία. Οπως, επίσης, ο κλάδος του compliance. Οπως γνωρίζετε, γίνονται μεγάλες επενδύσεις σε κάθε τράπεζα για να ελέγχονται η συμμόρφωση και η διαδικασία ένταξης ενός νέου πελάτη. Με ανάλογα ταχύ ρυθμό μετασχηματίζεται –λόγω της ΑΙ– ο τομέας του λιανεμπορίου, καθώς έχει χαμηλά περιθώρια κέρδους. Πρόκειται για μια ανταγωνιστική βιομηχανία, οπότε καλό είναι να εξετάζονται τρόποι μείωσης του κόστους. Αλλοι αξιοσημείωτοι τομείς είναι το marketing και η δημιουργία περιεχομένου, καθώς και ο κλάδος των επιστημών υγείας, κυρίως στο τμήμα της Ερευνας και Ανάπτυξης και της ανακάλυψης νέων φαρμάκων.

Παρά την πρόοδο στον ψηφιακό μετασχηματισμό, αρκετές ελληνικές επιχειρήσεις αξιοποιούν τα εργαλεία ΑΙ λιγότερο σε σχέση με άλλες ευρωπαϊκές χώρες. Μπορεί αυτή η υστέρηση να αποδειχθεί τελικά «μοιραία» για τη βιωσιμότητά τους στο μέλλον και γιατί;

Μπόρις Γκεοργκίεβ: Δεν θα τη χαρακτήριζα μοιραία, αλλά όντως θα δυσκολέψει την ανταγωνιστικότητά τους στην παγκόσμια αγορά. Κατά τη διάρκεια της εκδήλωσης, συναντήσαμε κάποιες από τις ελληνικές επιχειρήσεις που ήδη υιοθετούν AI εδώ και κάποιο διάστημα (Χρηματιστήριο Αθηνών, Dialectica), ενώ μέλη της κυβέρνησης εξήγησαν πως η ΑΙ αξιοποιείται από το ελληνικό κράτος. Πρόσφατα, μάλιστα, ανακοινώσαμε και ένα πραγματικά ενδιαφέρον project στο κέντρο της Θεσσαλονίκης, το οποίο αφορά τη διαχείριση της κυκλοφορίας. Οπότε, η ΑΙ ήδη υιοθετείται στην Ελλάδα από επιχειρήσεις και την κυβέρνηση. Ωστόσο, θέλουμε να δούμε η τακτική αυτή να συμβαίνει ταχύτερα και σε μεγαλύτερη κλίμακα, με σκοπό να προσφέρει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, όχι μόνο στην τοπική αγορά, αλλά και στην ευρύτερη περιοχή και παγκοσμίως. Η ανάληψη ρίσκου είναι αυτή που καθορίζει εάν μία εταιρεία θα δράσει ή θα μείνει απλώς στάσιμη και αδρανής. Καθώς είμαι υπεύθυνος για την περιοχή της Ανατολικής Ευρώπης, διακρίνω μία τέτοιου τύπου κουλτούρα, δηλαδή την πιο συντηρητική στάση απέναντι στην ανάληψη ρίσκου. Το ίδιο θεωρώ ότι θα μπορούσαμε να πούμε και για την Ευρώπη συνολικά, άπαξ και τη συγκρίνουμε με τις ΗΠΑ.

Η ανάληψη ρίσκου είναι αυτή που καθορίζει εάν μία εταιρεία θα δράσει ή θα μείνει απλώς στάσιμη και αδρανής.

Υπάρχει φόβος πως η τεχνητή νοημοσύνη ενδέχεται κάποια στιγμή να ξεφύγει από τον ανθρώπινο έλεγχο. Ποια είναι η δική σας άποψη;

Μαριάν Γιάνικ: Αυτό είναι ένα μεγάλο ερώτημα. Πρόκειται για εκτιμήσεις που συνδέονται με την έλευση της λεγόμενης ΑGI (γενική τεχνητή νοημοσύνη). Κάποιοι πιστεύουν ότι απέχουμε περίπου 7 έως 10 χρόνια. Αλλοι ισχυρίζονται ότι δεν θα έρθει ποτέ. Δεν υπάρχει σαφήνεια. Οφείλουμε να συνεχίσουμε να είμαστε πρωτοπόροι ως Google, ώστε να μπορούμε επίσης να ηγηθούμε της συζήτησης –φυσικά, μαζί με άλλους– όταν θα χρειαστεί, να τεθούν όρια στην τεχνολογία, για ηθικούς ή άλλους λόγους.

Κλείνοντας, πώς φαντάζεστε τον κόσμο μας σε μία δεκαετία και θα ήθελα το σχόλιό σας για την ανησυχία που επικρατεί τελευταία πως η ΑΙ είναι μια «φούσκα».

Μαριάν Γιάνικ: Είναι δύσκολο να τον φανταστεί κανείς, αλλά νομίζω ότι θα βρεθούμε πιο κοντά στην AGI. Σίγουρα, θα εφαρμόζουμε και θα χρησιμοποιούμε πολύ περισσότερο την AI στο μέλλον, ενώ είμαι βέβαιη ότι θα δούμε μεγαλύτερη αύξηση στη ρομποτική.

Θα εφαρμόζουμε και θα χρησιμοποιούμε πολύ περισσότερο την AI στο μέλλον, ενώ είμαι βέβαιη ότι θα δούμε μεγαλύτερη αύξηση στη ρομποτική.

Μπόρις Γκεοργκίεβ: Προσωπικά δεν νομίζω ότι ευσταθούν οι ανησυχίες περί «φούσκας». Η χρήση της ΑΙ αυξάνεται εκθετικά και αστραπιαία. Για παράδειγμα, τον Απρίλιο ανακοινώσαμε 480 τρισεκατομμύρια tokens τον μήνα. Τον Οκτώβριο ανακοινώσαμε 1,3 τετράκις εκατομμύρια tokens. Πάνω από 100 φορές αύξηση σε μόλις ένα έτος. Δεν πιστεύω, λοιπόν, τα περί «φούσκας»· αντίθετα, είμαι πεπεισμένος πως η τεχνητή νοημοσύνη μπαίνει στην καθημερινότητά μας πολύ πιο γρήγορα και δυναμικά απ’ ό,τι περιμέναμε.